Сулейменова Мадина Утегеновна
Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінде 8D06114 – «Медицина саласындағы жасанды интеллект» білім беру бағдарламасы бойынша философия докторы (PhD) дәрежесін алу үшін ұсынылған Сулейменова Мадина Утегеновнаның «Жүрек-қан тамырлары ауруларының даму қаупін болжаудағы машиналық оқыту» тақырыбындағы ғылыми жұмысы қорғалады.
ылыми жұмыс әл-Фараби атындағы ҚазҰУ-дың Ақпараттық технологиялар және жасанды интеллект факультетінің Жасанды интеллект және Big Data кафедрасында орындалды.
Қорғау формасы – диссертациялық жұмыс.
Қорғау тілі – қазақ тілі.
Ресми рецензенттер:
1. Ахмедиярова Айнур Танатаровна – т.ғ.к., қауымдастырылған профессор, Satbayev University (Алматы қ., Қазақстан).
2. Кайбасова Динара Женисбековна – PhD, Astana IT University (Астана қ., Қазақстан).
ылыми жетекшілер:
1. Шоманов А.С. – PhD, Назарбаев Университеті (Астана қ., Қазақстан).
2. Чен Симинг (шетелдік жетекші) – PhD, қауымдастырылған профессор, Фудань университеті (Шанхай қ., Қытай).
Диссертациялық кеңестің уақытша мүшелері:
1. Линъюнь Ю (шетелдік зерттеуші) – PhD, Сиань Цзяотун-Ливерпуль университеті (Қытай).
2. Кондыбаева Аида Муратовна – PhD, неврология және қолданбалы нейроғылымдар ғылыми-білім беру орталығының жетекшісі, Асфендияров атындағы Қазақ ұлттық медицина университеті (Алматы қ., Қазақстан).
3. Александр Пак – PhD, ШЖҚ РМК «Ақпараттық және есептеуіш технологиялар институты» (Алматы қ., Қазақстан).
Қорғау 2026 жылдың мамырдың 22-cі, сағат 11:00-де әл-Фараби атындағы ҚазҰУ жанынан құрылған «6D070200 – Автоматтандыру және басқару», «8D07109 – Автоматтандыру және Internet of Things», «8D07116 – Интеллектуалды басқару жүйелері», «8D06114-Медицина саласындағы жасанды интеллект», «6D060200/8D01502-Информатика», «8D06102- Компьютерлік инженерия», «8D06105- Жүйелік инженерия», «6D070300/8D06101-Ақпараттық жүйелер», «8D06107-Деректер туралы ғылым», «8D06103-Компьютерлік ғылымдар», «6D070400-Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету», «6D075100-Информатика, есептеу техникасы және басқару» мамандықтар тобы/білім беру бағдарламалары бойынша диссертациялық кеңесінде гибридті форматта (офлайн/онлайн) түрде өтеді.
Zoom конференциясына қосылу:
Идентификатор конференции: 935 4673 6384
Басқа жаңалықтар